说实话，在调试Forge服务端之前，我对G1垃圾回收器也只是停留在“听说过”的阶段。直到那次内存溢出把我折腾得够呛，才开始认真研究各种GC方案的差异。不得不说，G1确实给了我不少惊喜——它就像是个经验老道的清洁工，不仅干活利索，还特别懂得把握节奏。
停顿时间可控是最大亮点
用过传统Parallel GC的朋友都知道，那种“世界暂停”的感觉有多糟心。游戏正进行到关键时刻，突然来个Full GC，整个服务端卡住十几秒，玩家肯定要骂娘了。G1的聪明之处在于它把堆内存划分成多个区域，每次只清理部分区域，通过-XX:MaxGCPauseMillis参数，你能明确告诉JVM：“老兄，每次停顿最好别超过100毫秒”。实测下来，我的服务端GC停顿从原来的秒级降到了几十毫秒，玩家甚至都感觉不到卡顿。
应对大内存场景游刃有余
现在的主流服务器动辄32G、64G内存，传统GC在处理这么大堆内存时确实力不从心。G1采用的分区回收机制就像是把一个大房间分成多个小隔间，打扫时逐个清理，既不会影响正常活动，又能保持整体整洁。我那个6G内存的Forge服务端，在改用G1后内存使用率稳定在70%左右，再也没出现过突然崩溃的情况。
预测性回收机制很贴心
G1还有个很人性化的设计——它会持续监控各个区域的使用情况，预测哪些区域最可能产生垃圾。这就好比有个细心的管家，总能提前发现哪些角落容易积灰，提前安排清扫。配合-XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent这样的参数，你可以精细控制回收策略。我记得有次调整到35%后，GC频率明显下降，但每次回收效率反而提高了。
不过话说回来，G1也不是万能药。如果你的服务端内存较小（比如2G以下），或者对吞吐量要求极高，可能还是Parallel GC更合适。但就大多数Minecraft服务端而言，G1在延迟控制和内存管理方面的优势确实明显。自从用了G1，我的服务端重启次数从每天两三次降到每周一次，玩家反馈说游戏体验流畅多了——这大概就是技术改进最直接的回报吧。
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