说到服务器健康检查，这绝对是一个既基础又关键的话题。我见过太多团队在这上面栽跟头了——要么检查太频繁把服务器压垮，要么检查太宽松导致故障发现不及时。去年我们一个客户的生产环境就因为这个原因挂了整整6小时，损失惨重。所以今天我想分享一些实战中总结的健康检查黄金法则，有些可能和你平时看到的标准方案不太一样。
健康检查的频率：不是越快越好
很多人喜欢把健康检查间隔设得很短，觉得这样能更快发现问题。但实际操作中，这往往会造成反效果。我建议根据服务类型来定：对于关键业务API，每10-15秒一次就足够了；后台批处理服务甚至可以放宽到1分钟。记住，每次检查都是在消耗资源，特别是当你有几十个节点时，频繁检查可能会成为压死骆驼的最后一根稻草。
多维度的检查策略
单纯的HTTP状态码检查已经不够用了。我们现在会结合多个指标：响应时间（超过500ms就警告）、错误率（5分钟内超过3%）、系统负载（CPU>80%持续1分钟）。最绝的是我们还加了业务指标检查——比如电商系统会验证是否能正常创建订单。这种组合拳能发现很多潜在问题，上周就帮我们提前预警了一个数据库连接池泄漏的问题。
优雅降级：给服务器留条活路
这里有个血泪教训：健康检查失败后立即把节点踢出集群可能引发雪崩。我们现在会设置一个”观察期”——连续3次检查失败才开始降级，而且会先停止将新请求路由到该节点，但允许现有请求完成。对于关键服务，还会保留最小可用节点数，宁可性能下降也要保证基本功能可用。这个策略在618大促时救了我们一命。
说到底，健康检查不是设置完就一劳永逸的事。它需要根据业务特点不断调整，就像给服务器做体检一样，既要全面又要克制。你们团队有什么独特的健康检查实践吗？欢迎在评论区分享你的经验！
评论