如何优化Web服务器性能？

说实话，Web服务器性能优化这件事，真不是一蹴而就的。记得有次我们项目上线后突然迎来流量高峰，服务器差点崩掉，那时候才意识到优化的重要性。除了动静分离和负载均衡这些架构层面的策略，其实还有很多细节值得深挖——比如，你知道仅仅调整几个TCP参数，就可能让服务器吞吐量提升20%以上吗？

内核参数调优：那些容易被忽略的细节

很多人一提到优化就想着加服务器、加配置，其实有时候动动系统参数就能解决问题。就拿TCP连接管理来说，默认的net.core.somaxconn值往往只有128，在高并发场景下根本不够用！我一般会调到2048甚至更高，配合net.ipv4.tcp_max_syn_backlog调整，连接队列问题基本就解决了。还有啊，别忘了net.ipv4.tcp_tw_reuse和net.ipv4.tcp_fin_timeout这两个参数——它们能显著减少TIME_WAIT状态连接，端口复用效率直接翻倍。

缓存策略：从浏览器到服务端的全链路优化

缓存这东西真是“免费的午餐”，用好了效果立竿见影。除了常见的浏览器缓存，服务端缓存更值得投入精力。Redis和Memcached就不多说了，我想强调的是：不同数据要用不同的缓存策略！热点数据适合用LRU算法，配置数据适合设置过期时间，会话数据则可能需要持久化。有次我们给API响应加了5秒缓存，QPS直接从800飙到3000——虽然只是短期缓存，但足够应对突发流量了。

数据库优化：性能瓶颈的“重灾区”

说真的，80%的性能问题最终都会追溯到数据库。索引优化是老生常谈了，但你知道怎么判断索引是否有效吗？我习惯用EXPLAIN分析执行计划，重点关注type列和rows列——如果出现“ALL”或者扫描行数过多，就得考虑加索引了。连接池配置也很关键，最大连接数不是越大越好，得根据服务器配置和业务特性来调整。有一次我们把连接池超时时间从默认的8小时调到10分钟，内存占用直接降了40%！

监控与诊断：没有数据就没有优化

优化不是一次性工作，而是持续的过程。没有监控数据，优化就是盲人摸象。我推荐用Prometheus+Granafa搭建监控体系，重点关注几个指标：CPU使用率（特别是软中断占比）、内存使用情况、磁盘I/O等待时间、网络带宽使用率。遇到性能问题，先用top看整体负载，再用iotop、iftop细分诊断。记得有次服务器响应慢，最后发现是磁盘IO瓶颈——换了SSD硬盘后，延迟从200ms降到5ms，效果比加CPU核心明显多了！

其实性能优化就像调教跑车，既要懂发动机原理（系统内核），也要会调整悬挂（架构设计），甚至胎压（参数配置）都要恰到好处。最重要的是保持敬畏心——每次改动都要测试、监控、验证，毕竟线上环境可不是试验场啊！