如何统计文章热度排行？

一、文章热度统计的核心维度

要建立科学的文章热度排行体系，需要综合以下关键指标：

• 基础阅读数据：PV（页面浏览量）、UV（独立访客）、IP访问量
• 用户互动指标：评论数、点赞数、收藏数、分享数
• 深度参与度：平均停留时长、跳出率、滚动深度
• 转化行为：CTA点击率、二次访问率、订阅转化率

二、5种主流统计方法

1. 网站分析工具

// Google Analytics示例
ga('create', 'UA-XXXXX-Y', 'auto');
ga('send', 'pageview', {
    'dimension1': 'article123' 
});

推荐工具：Google Analytics、Adobe Analytics、百度统计

2. 内容管理系统内置统计

WordPress、Hexo等CMS通常提供：

• 文章阅读计数器（如WP-PostViews）
• 用户行为追踪插件

3. 第三方内容分析平台

New Relic、Hotjar等工具可提供：

• 热力图分析
• 用户行为路径追踪

4. 自定义数据库统计

-- 基础统计SQL示例
SELECT 
    article_id,
    COUNT() AS pageviews,
    AVG(time_spent) AS avg_duration
FROM user_behavior
GROUP BY article_id
ORDER BY pageviews DESC;

5. 社交平台API接入

通过Twitter/Facebook API获取分享数据：

 Python获取Twitter分享数示例
import tweepy
api = tweepy.API(auth)
tweet = api.get_status('123456789')
print(tweet.retweet_count)

三、热度算法优化技巧

1. 权重分配策略

建议采用加权计算：

• 阅读量：40%权重
• 互动量：30%权重
• 停留时长：20%权重
• 分享量：10%权重

2. 时间衰减因子

加入时间衰减系数，避免老文章长期霸榜：

// 指数衰减公式
function calculateHotScore(views, days) {
    return views  Math.exp(-0.01  days);
}

3. 异常数据处理

• 排除爬虫流量（User-Agent过滤）
• 设置单IP访问上限
• 识别刷量行为模式

四、可视化呈现方案

推荐数据展示形式：

• 实时更新的Top10榜单
• 按时间维度筛选（日榜/周榜/月榜）
• 多维度对比图表

通过科学的统计方法和持续优化，文章热度排行不仅能反映内容质量，更能为选题策划提供数据支撑，最终提升整体内容运营效果。