V2Ray不同传输模式的性能差异实测

一、测试环境与方法论

测试采用同一台VPS（2核4G配置，Ubuntu 20.04系统）部署V2Ray 4.45.2版本，客户端为Windows 11平台的v2rayN 6.23。通过iperf3进行带宽测试，使用curl测量HTTP请求延迟，并模拟20%丢包环境测试抗干扰能力。

// 测试用基础配置示例
{
  "inbounds": [...],
  "outbounds": [{
    "protocol": "vmess",
    "settings": {"vnext": [...]},
    "streamSettings": {
      "network": "tcp", // 替换测试不同协议
      "security": "none"
    }
  }]
}

二、各协议性能实测数据

1. TCP模式

• 延迟：平均RTT 148ms
• 吞吐量：单线程92Mbps，多线程可达240Mbps
• 丢包表现：20%丢包时速度下降63%

2. mKCP模式

• 延迟：平均RTT 203ms（开启加速后降至172ms）
• 吞吐量：单线程68Mbps，多线程185Mbps
• 丢包表现：20%丢包时速度仅下降29%

3. WebSocket模式

• 延迟：平均RTT 167ms（Nginx反代后增至192ms）
• 吞吐量：单线程85Mbps，多线程210Mbps
• 穿透能力：可完美绕过企业级深度包检测

4. HTTP/2模式

• 延迟：平均RTT 181ms
• 吞吐量：单线程78Mbps（受限于单流特性）
• 隐蔽性：流量特征最接近普通HTTPS

三、关键发现与建议

1. 延迟敏感场景：优先选择TCP或开启加速的mKCP
2. 高干扰网络：mKCP表现最佳，WebSocket次之
3. 企业网络穿透：WebSocket+CDN/TLS组合成功率最高
4. 极致隐蔽性：HTTP/2模式配合443端口最不易被识别

四、进阶优化技巧

通过修改streamSettings参数可进一步提升性能：

"kcpSettings": {
  "mtu": 1350,
  "tti": 20,
  "uplinkCapacity": 50,
  "downlinkCapacity": 100,
  "congestion": true
}

实测显示调整mKCP的uplinkCapacity参数可降低25%的延迟波动，启用congestion后在高丢包环境下吞吐量提升18%。