服务器带宽偷跑？教你从监控图中揪出”流量小偷”

大家好，我是33blog的运维老司机。今天想和大家聊聊一个运维工作中经常遇到的”灵异事件”——服务器带宽莫名其妙被吃满，但实际业务量根本没这么大。上周我就亲手抓到一个典型案例，通过分析带宽监控图发现了异常流量，最终定位到是某个跑偏的爬虫脚本在作怪。

带宽监控图里的蛛丝马迹

先给大家看两张真实的监控图对比。这是我们某台业务服务器最近48小时的带宽使用情况：

正常情况：
[平稳曲线]___/¯¯¯___/¯¯¯___
异常情况：
[持续高峰]===============

第一张图是健康的业务曲线，有明显的波峰波谷，符合用户访问规律；而第二张图就像吃了炫迈一样根本停不下来，这种持续高位运行的带宽使用绝对有问题！

四个关键异常特征

根据我这些年看监控图的经验，带宽偷跑通常有这些特征：

1. 7×24小时稳定输出：正常业务都有访问低谷（比如凌晨），如果带宽像心电图一样平直就值得怀疑
2. 与业务量不匹配：明明UV/PV没增长，带宽却突然翻倍
3. 上传带宽异常：很多恶意程序会偷偷上传数据
4. 突发尖刺：突然出现短时高峰，像被DDOS攻击

实战排查三板斧

上周发现异常后，我是这样排查的（以Linux服务器为例）：

# 1. 实时流量监控
iftop -nNP

# 2. 查看连接数统计
ss -s

# 3. 找出高流量进程
nethogs eth0

果然在nethogs里发现有个python进程持续占用30Mbps带宽，进一步排查发现是同事写的爬虫忘记加delay，像个永动机一样疯狂请求外部API…

预防胜于治疗

吃过几次亏后，我现在给所有服务器都加了这些防护措施：

• 设置带宽告警阈值（比如持续10分钟超80%就报警）
• 对非关键业务做流量整形（tc命令限速）
• 定期用vnstat生成流量报告
• 重要服务器启用出入站流量审计

最后说句掏心窝的话：看监控图不能只看当前数值，要学会看趋势、看规律。有时候图表比日志更能直观暴露问题。大家有什么带宽排查的奇葩经历，欢迎在评论区分享~