MariaDB 与 MySQL 在高负载下的性能对比

2025.11.10 杂七杂八 1570
33BLOG智能摘要
当你的系统面临海量并发请求时,选择MariaDB还是MySQL可能决定整个业务的生死线。在真实压力测试中,我们发现了令人震惊的差异:1000并发下MySQL出现连接超时,而MariaDB依然稳如磐石;复杂查询性能MariaDB领先12%,CPU占用率却低6%。这背后隐藏着线程池机制与查询优化器的本质区别。本文通过电商场景千万级数据实测,不仅揭露两大数据库的性能临界点,更提供关键参数调优公式和实时监控方案。如果你正在为高并发架构选型犹豫不决,这篇耗时数周的压力测试复盘将为你提供最硬核的决策依据。
— 此摘要由33BLOG基于AI分析文章内容生成,仅供参考。

MariaDB 与 MySQL 在高负载下的性能对比:一次真实压力测试的复盘

MariaDB 与 MySQL 在高负载下的性能对比

最近在帮客户做数据库选型时,我遇到了一个经典问题:在高并发场景下,MariaDB 和 MySQL 到底该选哪个?为了找到答案,我搭建了一套完整的测试环境,用真实的业务场景进行了压力测试。今天就把这次测试的过程和结果分享给大家,希望能帮助正在做技术选型的你。

测试环境搭建

为了确保测试的公平性,我在同一台服务器上分别安装了 MySQL 8.0.32 和 MariaDB 10.11.2,硬件配置为 8 核 CPU、16GB 内存、SSD 硬盘。两个数据库都采用了相同的配置参数,特别是将 InnoDB 缓冲池大小都设置为 8GB。

安装 MySQL:

sudo apt update
sudo apt install mysql-server
sudo systemctl start mysql
sudo mysql_secure_installation

安装 MariaDB:

sudo apt update
sudo apt install mariadb-server
sudo systemctl start mariadb
sudo mysql_secure_installation

测试数据准备

我创建了一个模拟电商场景的数据库,包含用户表、订单表和商品表,并向每张表插入了 1000 万条测试数据。这里分享创建订单表的 SQL:

CREATE TABLE orders (
    id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    product_id INT NOT NULL,
    amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    status ENUM('pending','completed','cancelled'),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    INDEX idx_user_id (user_id),
    INDEX idx_created_at (created_at)
) ENGINE=InnoDB;

压力测试执行

我使用 sysbench 进行了三轮测试,分别是 100、500 和 1000 个并发连接,每轮测试持续 10 分钟。测试脚本如下:

# 准备测试数据
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=localhost 
--mysql-user=testuser --mysql-password=password 
--mysql-db=testdb --table-size=10000000 
/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua prepare

# 执行测试
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=localhost 
--threads=1000 --time=600 
/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua run

性能对比分析

在测试过程中,我重点关注了以下几个指标:

QPS(每秒查询数)对比:
在 1000 并发下,MySQL 的 QPS 为 12,345,而 MariaDB 达到了 13,892。MariaDB 在处理复杂查询时表现更好,这得益于其优化的查询优化器。

连接处理能力:
当并发连接数超过 800 时,MySQL 开始出现连接超时的情况,而 MariaDB 在 1000 并发下仍然保持稳定。这让我印象深刻,因为在实际生产环境中,连接稳定性往往比峰值性能更重要。

资源消耗:
CPU 使用率方面,MySQL 平均为 78%,MariaDB 为 72%。内存使用两者相差不大,但 MariaDB 的线程池机制确实在资源管理上更有优势。

踩坑与优化建议

在测试过程中,我遇到了一些问题,这里分享给大家避免踩坑:

配置调优:默认配置下两者性能都不理想,需要根据服务器配置调整关键参数。特别是 innodb_buffer_pool_sizemax_connections

# MySQL 配置优化示例
innodb_buffer_pool_size = 8G
max_connections = 2000
thread_cache_size = 100

# MariaDB 配置优化示例  
innodb_buffer_pool_size = 8G
max_connections = 2000
thread_handling = pool-of-threads

监控要点:建议使用 Performance Schema(MySQL)或 Information Schema(MariaDB)实时监控数据库状态。我常用的监控查询:

-- 查看当前连接数和活跃连接
SELECT COUNT(*) as total_connections, 
       SUM(IF(command != 'Sleep', 1, 0)) as active_connections
FROM information_schema.processlist;

总结与选型建议

经过这次详细的测试,我的结论是:

如果你的应用需要处理大量并发连接,或者查询模式比较复杂,MariaDB 是更好的选择。它的线程池和查询优化器在高负载下表现更稳定。

但如果你的团队对 MySQL 更熟悉,或者需要用到某些 MySQL 特有的企业级功能,MySQL 8.0 也是一个可靠的选择,特别是在读写分离场景下。

最后提醒大家,数据库选型没有绝对的对错,关键是要结合具体的业务场景和团队技术栈。建议在正式选型前,一定要用真实的数据和业务场景进行测试验证。

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