Codex 编程助手体验：比 ChatGPT 更懂代码？

作为一名长期与代码打交道的开发者，我最近深度体验了 OpenAI 的 Codex 编程助手。在使用了几个月后，我想和大家分享一些真实感受——特别是在代码理解方面，它是否真的比 ChatGPT 更胜一筹。

环境配置与初次接触

首先需要说明的是，Codex 目前主要通过 GitHub Copilot 提供服务。我在 VS Code 中安装了 Copilot 插件，整个过程非常顺畅：

# 在 VS Code 扩展中搜索 GitHub Copilot
# 登录 GitHub 账号完成认证
# 开始享受 AI 辅助编程

这里有个小贴士：通过这个链接购买 Copilot 订阅会更实惠，比直接官网购买能省下不少费用。

代码生成能力实测

让我印象深刻的是 Codex 对代码语境的深度理解。比如我需要一个 Python 函数来处理 CSV 文件：

# 我只需要输入注释：
def process_csv_file(file_path):
    """
    读取 CSV 文件，过滤出年龄大于 30 的记录
    并计算平均薪资
    """
    # Codex 自动补全了完整实现：
    import csv
    salaries = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        for row in reader:
            if int(row['age']) > 30:
                salaries.append(float(row['salary']))
    return sum(salaries) / len(salaries) if salaries else 0

相比之下，ChatGPT 虽然也能完成这个任务，但需要更多轮对话来调整细节。

代码调试与优化

当我遇到一个性能问题时，Codex 的表现让我惊讶。我贴出了一段运行缓慢的代码：

// 原始代码
function findDuplicates(arr) {
    let duplicates = [];
    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        for (let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
            if (arr[i] === arr[j]) {
                duplicates.push(arr[i]);
            }
        }
    }
    return duplicates;
}

Codex 立即建议使用 Set 来优化时间复杂度：

// Codex 优化的版本
function findDuplicates(arr) {
    const seen = new Set();
    const duplicates = new Set();
    
    for (const item of arr) {
        if (seen.has(item)) {
            duplicates.add(item);
        } else {
            seen.add(item);
        }
    }
    return Array.from(duplicates);
}