多线程程序出问题时的排查，简直就像在玩”程序员的密室逃脱” – 你明知道问题就在那里，但就是找不到钥匙在哪里。说实话，我第一次面对这种情况时，愣是盯着满屏的日志看了一整晚。多线程问题的诡异之处在于，它可能100次运行都正常，偏偏在生产环境就出毛病，这种时隐时现的特性简直让人抓狂。
那些年我遇到的多线程问题
记得有次遇到一个Java服务的内存泄漏，用jstack打印线程堆栈发现一堆线程卡在wait状态，就是没人去notify它们。更绝的是，这个bug只在每天凌晨2点到4点出现，后来才发现是某个定时任务和业务线程在争夺同一个锁，这种”吸血鬼式”的问题真是防不胜防。
线程堆栈分析的黄金法则
我总结了个三点式排查法：第一，用top -H找到最吃CPU的线程；第二，把线程ID转成十六进制；第三，去jstack日志里搜索这个ID。这个方法帮我揪出过不下10个死循环问题。说到工具，Arthas真是个好东西，它的thread命令能直观看到线程状态，比jstack方便不少。
Goroutine泄露的那些坑
Go语言的goroutine泄露更让人头疼，我就碰到过一个经典案例：在HTTP处理器里起goroutine处理异步任务，结果忘记加context超时控制。最后pprof一看，竟然有上万个goroutine在等永远不会到来的响应。现在我都条件反射了，只要写go关键字，手就先加上defer和recover。
预防比排查更重要
与其事后诸葛亮，不如提前做好防护。我现在的项目都会加这三把锁：第一，给线程池设合理的size；第二，关键操作加超时控制；第三，定期用压测工具模拟高并发场景。说到这个，推荐一个叫tc的工具，它能模拟网络延迟，帮你提前发现竞争条件。
说到底，多线程排查最需要的是耐心和思路。下次遇到问题时，不妨先泡杯咖啡，像剥洋葱一样一层层分析，真相往往就藏在某个线程的堆栈深处。你们有没有遇到过什么奇葩的多线程问题？欢迎在评论区分享你的”血泪史”。
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