说到Docker容器资源管理，这确实是个让很多开发者头疼的问题。记得我刚开始用Docker时，经常遇到容器莫名其妙就占满了磁盘空间，或者内存泄漏导致服务器崩溃的情况。其实Docker的资源管理远不止清理无用镜像这么简单，它涉及到CPU、内存、磁盘、网络等多个维度的精细控制。今天就结合我踩过的坑，聊聊几个实用的容器资源管理技巧。
合理设置资源限制才是王道
你知道吗？很多人在运行容器时都忽略了资源限制这个重要参数。我就犯过这样的错误——一个Java应用容器在压力测试时直接把宿主机内存吃光了！后来发现，只需要在运行容器时加上–memory=512m这样的参数，就能避免这种情况。不过要注意，设置得太小也会影响应用性能，所以需要根据实际业务需求来调整。
磁盘空间管理的艺术
Docker的磁盘占用真的是个隐形杀手。我统计过，一个中等规模的微服务系统，如果不定期清理，一个月就能产生几十GB的无效数据！除了定期运行docker system prune，我还发现几个实用的技巧：比如使用docker volume prune专门清理无效的卷，或者配置日志轮转策略防止日志文件无限增长。对了，你们知道Docker的日志驱动也能帮助节省空间吗？改用json-file驱动并设置size参数，就能避免单个日志文件过大的问题。
监控才是根本解决之道
光靠手动清理肯定不够用，建立完善的监控体系才是长久之计。我现在在每个Docker宿主机上都部署了cAdvisor配合Prometheus，实时监控容器的资源使用情况。当某个容器的CPU使用率连续5分钟超过80%，或者内存使用量达到限制值的90%，就会自动触发告警。这种主动式的监控比被动响应要高效得多，你们觉得呢？
其实说到底，Docker资源管理最重要的还是建立规范。比如制定镜像构建规范，避免构建过大的镜像；设置合理的资源配额策略；建立定期清理机制。这些都是我们在实际运维中总结出来的经验。记住，好的资源管理不仅能提升系统稳定性，还能节省不少运维成本呢！
这个技巧太实用了！正好解决了我最近遇到的容器内存泄漏问题👍
设置内存限制确实很重要，我之前也踩过这个坑
有人知道json-file驱动的具体配置方法吗？
docker system prune真的能清理干净吗？我总觉得还有残留