说到高并发下的连接数优化，这真是个让运维工程师又爱又恨的话题。记得有次凌晨三点被报警叫醒，线上服务因为连接数爆满直接瘫痪，那种手忙脚乱调试参数的场景至今难忘。其实连接数优化就像给服务器做”心肺复苏”，既要保证足够的吞吐量，又要避免资源浪费导致系统崩溃。
连接池：被忽视的性能加速器
很多人一提到连接数优化就只想到调整nginx配置，但数据库连接池才是真正的性能黑洞！我们曾经有个服务，明明nginx配置了足够的worker_connections，响应速度却始终上不去。后来发现是数据库连接池设置太小，导致大量请求在等待数据库连接。把连接池从默认的8个调整到50个后，QPS直接翻了一番！
这里有个经验之谈：连接池不是越大越好。我曾经见过有团队把连接池设置到500，结果数据库直接被拖垮。合适的连接数应该根据业务特性和数据库性能来定，通常建议是CPU核心数的2-3倍，再根据实际负载微调。
长连接与短连接的博弈
长连接能减少TCP握手开销，但在高并发场景下也可能成为”甜蜜的负担”。我们做过对比测试：在每秒5000请求的场景下，使用长连接比短连接节省了约30%的CPU资源。但问题来了，长连接会占用服务器资源，如果连接数控制不当，反而会导致新请求无法建立连接。
现在的解决方案是智能连接管理：对关键业务使用长连接，普通业务使用短连接。我们还设置了连接超时机制，空闲连接超过30秒自动释放，这样既享受了长连接的优势，又避免了资源浪费。
系统级调优的那些坑
光调应用层参数还不够，系统层面的限制往往更致命。有一次我们优化了半天nginx配置，性能就是上不去，最后发现是系统的文件描述符限制在1024！把ulimit调整到65535后，性能瞬间提升。所以现在我们的部署清单里，系统参数调优是必做项。
端口复用也是个关键点。开启SO_REUSEADDR和SO_REUSEPORT后，我们的服务在突发流量下的稳定性明显提升。特别是在容器化部署时，这个配置能有效避免端口冲突导致的服务不可用。
说到底，连接数优化是个系统工程，需要从应用层到系统层全面考虑。每次优化后都要用压测验证效果，毕竟理论值和实际表现往往有差距。你们在优化连接数时遇到过什么印象深刻的问题吗？欢迎在评论区分享你的经验！
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