说到MySQL性能优化这个话题，不得不提我去年接手的一个电商项目。当时那个数据库慢得让人抓狂，首页加载要8秒，大促期间直接崩了好几次。经过三个月的调优，最终将查询响应时间降到了200毫秒以内。这段经历让我明白，MySQL优化真的是一门需要耐心和技巧的艺术。
索引优化的那些坑
记得有个商品表，明明加了索引，但查询还是慢得像蜗牛。后来用EXPLAIN一看，好家伙，索引根本没命中！原来是因为在WHERE条件里对字段做了函数运算，导致索引失效。这个教训让我学会了：
- 避免在索引列上使用函数或运算
- 多列索引要注意最左前缀原则
- 定期用ANALYZE TABLE更新索引统计信息
SQL语句的隐藏成本
有一次排查慢查询，发现一个看似简单的SELECT居然扫描了百万行数据。细看才发现开发人员用了SELECT *，而实际只需要3个字段。这让我意识到，很多性能问题都藏在看似无害的SQL写法里。比如：
- 避免使用SELECT *，只查询需要的列
- 小心处理JOIN操作，大表关联是性能杀手
- 分页查询用LIMIT时要配合合理索引
配置参数的艺术
调优my.cnf文件时，我发现很多人喜欢照搬网上的”优化配置”，结果适得其反。比如innodb_buffer_pool_size设得过大导致OOM，或者query_cache_size开启反而降低性能。正确的做法是：
# 根据服务器内存合理设置
innodb_buffer_pool_size = 总内存的70-80%
# 现代SSD环境下建议关闭
query_cache_size = 0
# 事务日志大小要匹配业务特点
innodb_log_file_size = 1-4G最后想说，MySQL优化没有银弹，关键是要理解业务场景，做好监控分析，然后针对性调整。你们在优化MySQL时遇到过什么有趣的问题？欢迎在评论区分享你的经验~
评论