说到Java服务端的内存优化，这真是个让人又爱又恨的话题。爱的是调优之后带来的性能提升，恨的是在调试过程中遇到的各种奇葩问题。比如我朋友最近就遇到一个案例，他的服务端明明分配了8G内存，结果运行不到两小时就崩了。后来发现是某个第三方库在疯狂创建线程，每个线程都持有一堆对象，导致内存像漏水的桶一样止不住。这种问题在Java服务端开发中其实挺常见的，特别是使用了一些未经充分测试的第三方组件时。
内存优化不能只靠堆大小
很多人一遇到内存问题就想着加大堆内存，这其实是个治标不治本的方法。我见过最夸张的案例是有人把堆内存加到16G，结果服务端反而崩溃得更快了。为什么呢？因为GC停顿时间太长，导致服务端响应超时。实际上，合理的堆大小设置应该根据实际业务负载来定。比如一个中等规模的游戏服务端，4-6G内存通常就够用了，关键是要配合合适的垃圾回收器和参数调优。
垃圾回收器的选择很关键
说到GC，现在主流的选择是G1和ZGC。G1在JDK9之后成为默认回收器，它的分region回收机制确实很棒，特别适合大内存场景。不过如果追求更低的停顿时间，ZGC可能更合适。我测试过一个数据同步服务，使用ZGC后，GC停顿时间从原来的200毫秒降到了10毫秒以内！当然，ZGC对JDK版本有要求，需要11及以上版本。还有个CMS回收器，虽然现在不太推荐了，但在某些老项目里还能看到它的身影。
内存泄漏的排查技巧
最让人头疼的莫过于内存泄漏了。上周我就遇到一个诡异的案例：服务端运行时间越长，内存占用越高，但GC日志显示回收效果正常。最后用MAT工具分析堆转储，发现是某个缓存实现有问题，对象虽然被标记为可回收，但因为还被一个静态Map引用着，导致永远无法被回收。这种问题光看GC日志是发现不了的，必须深入分析内存快照。所以我现在养成了习惯，每次部署新版本都会开启-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数，防患于未然。
其实内存优化是个系统工程，从代码编写时就要注意。比如避免在循环里创建大对象、及时关闭资源、合理使用缓存策略等等。有时候，一个看似微不足道的编码习惯，长期运行下来可能就会成为性能瓶颈。说到底，内存优化没有银弹，需要根据具体情况持续观察和调整。
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