说到Redis在分布式系统中的作用，我首先想到的就是它那个惊人的速度——据说可以达到每秒10万次读写！这不，我们公司之前在解决Session共享问题时，就靠Redis这位”救火队员”力挽狂澜。但你知道吗？这其实只是Redis在分布式系统中诸多宝贵特性的冰山一角。
不只是Session存储那么简单
还记得上个月我们系统遇到的缓存穿透问题吗？那场景简直像在跟黑客玩猫捉老鼠。Redis提供的布隆过滤器功能，配合合理的过期策略，硬是把那些恶意请求过滤得一干二净。看数据确实惊人：原本要承受的每秒5000次无效查询，现在99.9%都被拦截在外。
我老喜欢把Redis比作分布式系统的”瑞士军刀”。你看啊，我们需要实现分布式锁的时候，它支持原子操作；想要做消息队列，它的发布-订阅机制刚好派上用场；甚至连实时排行榜这样的功能，用ZSET数据类型十几行代码就搞定了。这让我想起上周刚完成的一个需求…
那些容易被忽视的应用场景
说起来你可能不信，我们还用Redis解决过搜索引擎的热词统计问题。每分钟几百万次的点击量，要是用传统数据库估计早就崩溃了。但Redis的HyperLogLog数据结构，占用空间小得惊人——统计1000万个不重复IP，竟然只要12KB内存！
不过啊，Redis也不是万能的。记得刚开始使用的时候，我们就踩过一个坑：把10GB的数据往单节点Redis里塞，结果性能一落千丈。后来才明白，这套系统在设计上更擅长处理小数据块的高频访问。经过调整后，现在的集群部署方案能稳定支撑10万+QPS，响应时间保持在2毫秒以内。
说到集群，Redis的哨兵模式和Cluster模式总能给人惊喜。我们用三主三从的架构部署后，即便某个节点宕机，系统的整体可用性完全不受影响。前些日子还真遇到过一次机房断电，但业务侧几乎感知不到异常——这可靠性，真得给Redis点个赞！
话说回来，虽然Redis性能强劲，但合理使用才能发挥最大价值。比如我们规定所有缓存key必须设置过期时间，热数据与冷数据分区存储，还有那个屡试不爽的小技巧：批量操作使用pipeline…这些最佳实践都是在实战中摸索出来的。如果你也在考虑引入Redis，不妨从一些非核心业务开始尝试，相信它能给你带来不少惊喜！
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