当负载均衡遇上Session:我是如何解决用户登录错乱问题的
大家好,我是33blog的技术小编。上周我们线上系统突然出现诡异现象:用户A登录后偶尔会变成用户B的数据,客服电话直接被炸。经过36小时紧急排查,发现是负载均衡引发的Session错乱。今天就把这个踩坑实录和解决方案分享给大家。
一、问题现场还原
我们的电商系统使用Nginx做负载均衡,后端部署了3台Tomcat服务器。在用户量突破10万时启用了轮询策略,结果就出现了这样的场景:
- 用户登录后正常操作几分钟
- 突然跳转到别人的订单页面
- 购物车里的商品莫名变化
最夸张的是,客服主管自己登录后台时,界面突然变成了普通用户的权限,吓得差点拔电源…
二、为什么会出现Session错乱?
通过抓包和日志分析,发现根本原因是:默认的轮询策略导致用户请求被随机分配到不同服务器,而每台Tomcat维护着自己的Session存储。比如:
upstream backend {
server 192.168.1.101:8080;
server 192.168.1.102:8080;
server 192.168.1.103:8080;
}
当用户第一次访问被分配到101服务器登录,第二次请求可能被分配到102服务器,而102服务器根本没有这个用户的Session信息!
三、我们尝试过的方案
在最终方案确定前,我们测试了多种方法(有些真的坑):
3.1 Session复制(失败)
配置Tomcat的Session复制,结果发现:
- 网络带宽瞬间飙升30%
- 服务器CPU使用率暴涨
- 同步延迟导致数据不一致
3.2 粘性Session(半成功)
使用Nginx的ip_hash:
upstream backend {
ip_hash;
server 192.168.1.101:8080;
server 192.168.1.102:8080;
server 192.168.1.103:8080;
}
问题解决了80%,但公司使用NAT上网时,所有请求都来自同一个IP…你懂的
四、最终解决方案
经过多次测试,我们采用Redis集中式Session存储+Nginx轻微调优的组合拳:
4.1 Spring Session集成Redis
在Spring Boot项目中添加依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>
配置application.yml:
spring:
session:
store-type: redis
redis:
host: redis-cluster.example.com
port: 6379
4.2 Nginx补充配置
虽然不再需要ip_hash,但我们增加了健康检查:
upstream backend {
server 192.168.1.101:8080 max_fails=3 fail_timeout=30s;
server 192.168.1.102:8080 max_fails=3 fail_timeout=30s;
server 192.168.1.103:8080 max_fails=3 fail_timeout=30s;
check interval=5000 rise=2 fall=3 timeout=1000;
}
五、上线效果
这套方案上线后:
- Session错乱问题100%解决
- Redis集群的延迟始终<5ms
- 服务器负载下降了15%(因为不用Session复制了)
现在凌晨3点终于不用被报警电话吵醒了…如果你也遇到类似问题,建议直接上Redis方案,别像我一样走弯路。有什么问题欢迎在评论区交流!
遇到过一模一样的问题,redis方案真的管用,之前我们公司用ip_hash差点搞出大事故👍
笑死,那个客服主管的反应太真实了,吓得拔电源可还行😂