运维工程师必备哪些技能？

说真的，运维这个岗位现在真的是越来越吃香了。记得我刚入行那会儿，可能懂个Linux基础命令、会部署个服务就差不多了。但现在呢？企业对运维工程师的要求简直可以说是“上得了机房，下得了代码”。就拿我最近面试的几个候选人来说，光是会配个nginx已经不够看了，现在公司都希望运维人员能兼具开发能力、架构思维，甚至还要懂点业务逻辑。

编程能力为什么这么重要？

以前总觉得运维就是敲敲命令行，现在这个想法真的要改改了。上周我们有个项目，需要在短时间内处理上亿条日志数据，要是还靠手工写shell脚本，估计得累死。后来用Python写了个自动化分析脚本，效率直接提升了十几倍！所以现在招人，我都会特别关注候选人的编程基础。Python、Go这些语言至少要熟练掌握一种，能够独立完成自动化工具的开发。

说实话，有时候看到一些运维同行还在手动一台台服务器去操作，真是替他们着急。现在的系统规模动辄就是几百上千台服务器，不靠自动化怎么玩得转？就像我之前遇到的一个案例，某电商公司大促期间因为手动操作失误导致服务宕机，损失可不是小数目。

云原生技术栈已成标配

现在的企业上云已经是大势所趋，光会传统运维真的不够用。去年我们公司迁移到K8s环境时，团队里懂容器技术的同事简直成了香饽饽。Docker、Kubernetes、Service Mesh这些技术，现在基本上已经成了运维工程师的标配技能。有个数据挺有意思的：根据CNCF 2023年的报告，全球已经有超过70%的企业在生产环境中使用K8s。

不过话说回来，学习云原生技术也不能盲目跟风。我见过有些同行为了用K8s而用K8s，结果把简单应用搞复杂了。关键还是要根据业务场景来选择合适的技术方案，你说是不是？

监控和故障排查是硬功夫

做运维这么多年，我最深的体会就是：不出问题的时候大家都觉得运维很闲，一出问题就指望你秒级修复。所以监控系统和故障排查能力真的特别重要。Prometheus、Grafana这些监控工具要玩得转，还要能快速定位问题根因。

记得有次深夜接到报警，某个核心服务响应时间突然飙升。要是放在以前，可能得花几个小时去查日志。但现在有了完善的监控体系，结合链路追踪，十分钟就定位到了是某个微服务的数据库连接池出了问题。这种能力，真的是靠平时一点一滴积累出来的。

其实说到底，运维工程师这个岗位一直在进化。从最初的系统管理员，到现在的SRE、DevOps工程师，需要的技能越来越全面。但无论技术怎么变，快速学习能力和解决问题的思维永远都是最重要的。你们觉得呢？