当负载均衡遇上Session：我是如何解决用户登录错乱问题的

大家好，我是33blog的技术小编。上周我们线上系统突然出现诡异现象：用户A登录后偶尔会变成用户B的数据，客服电话直接被炸。经过36小时紧急排查，发现是负载均衡引发的Session错乱。今天就把这个踩坑实录和解决方案分享给大家。

一、问题现场还原

我们的电商系统使用Nginx做负载均衡，后端部署了3台Tomcat服务器。在用户量突破10万时启用了轮询策略，结果就出现了这样的场景：

• 用户登录后正常操作几分钟
• 突然跳转到别人的订单页面
• 购物车里的商品莫名变化

最夸张的是，客服主管自己登录后台时，界面突然变成了普通用户的权限，吓得差点拔电源…

二、为什么会出现Session错乱？

通过抓包和日志分析，发现根本原因是：默认的轮询策略导致用户请求被随机分配到不同服务器，而每台Tomcat维护着自己的Session存储。比如：

upstream backend {
    server 192.168.1.101:8080;
    server 192.168.1.102:8080;
    server 192.168.1.103:8080;
}

当用户第一次访问被分配到101服务器登录，第二次请求可能被分配到102服务器，而102服务器根本没有这个用户的Session信息！

三、我们尝试过的方案

在最终方案确定前，我们测试了多种方法（有些真的坑）：

3.1 Session复制（失败）

配置Tomcat的Session复制，结果发现：

• 网络带宽瞬间飙升30%
• 服务器CPU使用率暴涨
• 同步延迟导致数据不一致

3.2 粘性Session（半成功）

使用Nginx的ip_hash：

upstream backend {
    ip_hash;
    server 192.168.1.101:8080;
    server 192.168.1.102:8080;
    server 192.168.1.103:8080;
}

问题解决了80%，但公司使用NAT上网时，所有请求都来自同一个IP…你懂的

四、最终解决方案

经过多次测试，我们采用Redis集中式Session存储+Nginx轻微调优的组合拳：

4.1 Spring Session集成Redis

在Spring Boot项目中添加依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.session</groupId>
    <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置application.yml：

spring:
  session:
    store-type: redis
  redis:
    host: redis-cluster.example.com
    port: 6379

4.2 Nginx补充配置

虽然不再需要ip_hash，但我们增加了健康检查：

upstream backend {
    server 192.168.1.101:8080 max_fails=3 fail_timeout=30s;
    server 192.168.1.102:8080 max_fails=3 fail_timeout=30s;
    server 192.168.1.103:8080 max_fails=3 fail_timeout=30s;
    
    check interval=5000 rise=2 fall=3 timeout=1000;
}

五、上线效果

这套方案上线后：

• Session错乱问题100%解决
• Redis集群的延迟始终<5ms
• 服务器负载下降了15%（因为不用Session复制了）

现在凌晨3点终于不用被报警电话吵醒了…如果你也遇到类似问题，建议直接上Redis方案，别像我一样走弯路。有什么问题欢迎在评论区交流！