高并发游戏服务端部署实践

从零到百万在线：我的游戏服务端高并发部署踩坑实录

大家好，我是33blog的技术博主老王。上周我们刚完成了一款MMORPG手游的全球上线，峰值同时在线人数突破了120万。今天就想和大家聊聊，这半年我们在服务端架构上踩过的坑和积累的经验。

1. 为什么传统架构扛不住？

最开始我们用的是最经典的”单服架构”：一个游戏世界对应一组物理服务器，数据库用MySQL主从。内测时500人在线跑得挺流畅，结果公测第一天就被打脸——开服3分钟，CPU直接100%，数据库连接池爆满。

# 当时监控看到的惨状
CPU load average: 32.15, 30.89, 28.76
MySQL Threads_connected: 1024/1024 (爆了！)

后来分析发现，问题出在玩家密集区域的AOI(视野计算)和战斗技能同步上。传统单线程事件循环模型就像早高峰的地铁1号线，再宽的通道也会堵死。

2. 微服务化改造的血泪史

我们决定拆分成微服务架构，结果又掉进新坑：

• 网关层用Go重写后发现，某些语言特性导致协议解析比C++慢40%
• Redis集群的slot迁移时出现200ms的毛刺，导致玩家突然卡顿
• 服务发现用的Consul在跨机房部署时出现脑裂

最惨的是有次全服回档——因为把战斗结算服务和数据库事务放在不同Pod，网络抖动时出现数据不一致。现在想想还后背发凉…

3. 最终定型的技术栈

经过三个版本的迭代，现在的架构长这样：

[ Load Balancer ]
    |
[ API Gateway集群 ] - [ 无状态服务群 ]
    |                     |
[ 分布式缓存 ]        [ 分片游戏世界 ]
    |                     |
[ 时序数据库 ] ←—— [ 事件总线 ]

几个关键点：

1. 网关层用C++14重构，单机QPS从8k提升到2w+
2. 世界服采用动态分片，热门地图自动裂变
3. 自研了基于Raft的存档服务，保证强一致性

4. 那些教科书不会告诉你的细节

说几个特别容易忽略的实战经验：

• TCP_NODELAY一定要关：移动网络下Nagel算法反而增加延迟
• 监控要细化到业务维度：我们给每个技能ID都打了埋点
• 压测要模拟真实场景：玩家不会均匀分布，我们专门写了个”广场舞大妈”脚本

最近在折腾K8s的HPA自动扩缩容，发现游戏服务和Web服务的扩缩策略完全不同——下次再和大家分享这块的新发现。有什么问题欢迎评论区交流，说不定你的问题就是我们下一个要踩的坑！