游戏服务端硬盘IO优化小技巧

从卡顿到丝滑：我的游戏服务端硬盘IO优化实战

上周我们的MMO游戏服务器又双叒叕出现卡顿了，看着监控面板上那根直冲云霄的IO等待曲线，我的咖啡杯差点从手里滑落。经过三天三夜的鏖战，终于把平均响应时间从800ms压到了120ms。今天就把这些实战经验整理成几个立竿见影的优化技巧，希望能帮到同样被IO问题困扰的同行们。

1. 日志写入：异步大法好

第一个坑就是日志系统。我们原来用的是同步写日志，每个请求都要等日志落盘才返回。改成异步队列后效果立竿见影：

// 旧代码（同步阻塞）
logger.info("玩家{}购买了道具{}", userId, itemId);

// 新代码（异步队列）
logQueue.add(() -> {
    logger.info("玩家{}购买了道具{}", userId, itemId);
});
  

这里有个小坑要注意：异步日志一定要配合可靠的队列实现，我们最初用内存队列就在服务器崩溃时丢过数据，后来换成了带持久化的Kafka。

2. 数据库操作：批量是王道

第二个痛点是玩家数据保存。当万人同屏时，每秒上千次的单条UPDATE简直是要了硬盘的老命。我们做了三件事：

• 合并定时保存改为批量UPDATE
• 非关键数据改用INSERT DELAYED
• 热数据加上Redis缓存层

批量更新前后的SQL对比：

-- 优化前（N条SQL）
UPDATE player SET gold=100 WHERE uid=1;
UPDATE player SET gold=200 WHERE uid=2;
...

-- 优化后（1条SQL）
INSERT INTO player(uid, gold) 
VALUES (1,100),(2,200),...
ON DUPLICATE KEY UPDATE gold=VALUES(gold);
  

3. 文件存储：小文件合并术

我们的道具系统原本每个物品配置都是单独的JSON文件，结果光是遍历目录就要2秒。解决方案很暴力：

1. 把所有小JSON合并成一个大文件
2. 启动时加载到内存
3. 用mmap实现热更新

这里有个冷知识：Linux下单个目录文件数超过1万时，ext4性能会断崖式下跌。我们曾经天真地以为SSD能拯救一切，直到亲眼看到ls命令卡了10秒…

4. 监控不能少：IO瓶颈定位

最后分享几个超实用的监控命令：

# 查看实时IO负载
iostat -x 1

# 定位慢文件（RIP我的硬盘）
sudo lsof +D /game | sort -n -k 7 | tail

# 查看文件系统缓存命中率
cat /proc/meminfo | grep -i dirty
  

我们就是靠这些命令发现，原来80%的IO压力都来自一个写死循环的排行榜缓存脚本（手动捂脸）。

写在最后

优化永远是个权衡的过程。我们最终在数据安全和性能之间找到了平衡点：关键数据同步写，非关键数据异步刷。如果你们也有有趣的IO优化经历，欢迎在评论区交流~ 下次可能会分享我们如何用tmpfs内存盘处理临时文件的故事。